Mô tả
Vapi là gì
Vapi là một nền tảng AI giọng nói tiên tiến được thiết kế cho các nhà phát triển để tạo ra các trợ lý giọng nói phức tạp và các ứng dụng AI đối thoại. Nó cung cấp một bộ công cụ và tính năng toàn diện đơn giản hóa quá trình xây dựng hệ thống AI dựa trên giọng nói, từ hỗ trợ khách hàng và bán hàng đến chăm sóc sức khỏe qua điện thoại và đặt đồ ăn. Vapi làm đơn giản hóa các độ phức tạp của phát triển AI giọng nói, cho phép các nhà phát triển tập trung vào logic kinh doanh chính của ứng dụng trong khi tận dụng công nghệ giọng nói tiên tiến.
Các tính năng chính của Vapi
Vapi là một nền tảng AI giọng nói cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng, kiểm tra và triển khai các tác nhân giọng nói. Nó cung cấp tối ưu hóa độ trễ thấp, xử lý gián đoạn, khả năng mở rộng lên đến hơn 1 triệu cuộc gọi đồng thời và tích hợp với nhiều mô hình AI và giọng nói khác nhau. Vapi cung cấp một bộ các tính năng để đơn giản hóa việc phát triển AI giọng nói, bao gồm hỗ trợ đa ngôn ngữ, khả năng gọi hàm và SDK cho nhiều nền tảng.
Tối ưu hóa độ trễ thấp: Sử dụng suy luận GPU được tối ưu hóa, bộ nhớ đệm thông minh và phát trực tuyến âm thanh độ trễ thấp để đảm bảo tương tác giọng nói nhanh nhạy.
Xử lý gián đoạn: Thực hiện phát hiện gián đoạn tinh vi để làm cho cuộc trò chuyện cảm thấy tự nhiên và giống người hơn.
Khả năng mở rộng: Được thiết kế để xử lý lên đến hơn 1 triệu cuộc gọi đồng thời thông qua một cụm Kubernetes được thiết kế cẩn thận.
Gọi hàm: Cho phép tích hợp các hành động bên ngoài như đặt lịch hẹn, tra cứu dữ liệu và điền form để nâng cao khả năng của tác nhân giọng nói.
Hỗ trợ đa nền tảng: Cung cấp SDK phía khách hàng cho Web, iOS, Flutter, React Native và Python, cho phép triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau.
Các trường hợp sử dụng của Vapi
Tự động hóa hỗ trợ khách hàng: Triển khai các tác nhân giọng nói AI để xử lý các yêu cầu của khách hàng, khắc phục sự cố và hỗ trợ 24/7.
Lập lịch hẹn: Tạo trợ lý giọng nói cho các doanh nghiệp như tiệm cắt tóc, văn phòng nha khoa và nhà hàng để quản lý đặt chỗ và đặt bàn.
Bán hàng và tạo khách hàng tiềm năng: Phát triển các tác nhân giọng nói AI cho các cuộc gọi bán hàng đi ra ngoài, xác định khách hàng tiềm năng và theo dõi để tối ưu hóa quy trình bán hàng.
Dịch vụ y tế: Xây dựng trợ lý giọng nói cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe từ xa, câu hỏi thường gặp của bệnh nhân và nhắc nhở lịch hẹn trong lĩnh vực y tế.
Ưu điểm
Phát triển và triển khai nhanh các ứng dụng AI giọng nói
Các tùy chọn tùy chỉnh rộng rãi với hỗ trợ cho nhiều mô hình AI và giọng nói
Các tính năng mạnh mẽ để tối ưu hóa độ trễ và xử lý các tình huống trò chuyện thực tế
Nhược điểm
Có thể phụ thuộc vào dịch vụ của bên thứ ba cho các mô hình AI và giọng nói cơ bản
Có thể yêu cầu kiến thức kỹ thuật để sử dụng tối đa tất cả các tính năng và tùy chọn tùy chỉnh
Cách sử dụng Vapi
Đăng ký tài khoản Vapi: Truy cập vapi.ai và tạo một tài khoản để truy cập vào nền tảng.
Nhận khóa API của bạn: Nhận Vapi Public Token của bạn từ trang Dashboard > Accounts.
Cài đặt Vapi SDK: Cài đặt Vapi SDK cho nền tảng ưa thích của bạn (Web, iOS, Flutter, React Native, hoặc Python).
Khởi tạo Vapi trong mã của bạn: Nhập Vapi SDK và khởi tạo nó với public token của bạn: const vapi = new Vapi(‘your-public-token’);
Tạo một trợ lý: Sử dụng bảng điều khiển Vapi hoặc API để tạo một trợ lý AI với cấu hình mong muốn của bạn.
Thực hiện tương tác giọng nói: Sử dụng phương thức Vapi.start() để bắt đầu một tương tác giọng nói với trợ lý của bạn, truyền vào ID trợ lý của bạn.
Xử lý sự kiện cuộc gọi: Thiết lập các trình lắng nghe sự kiện cho ‘call-start’ và ‘call-end’ để quản lý vòng đời cuộc gọi.
Tùy chỉnh trợ lý của bạn: Tận dụng các tính năng của Vapi như gọi hàm, xử lý gián đoạn và hỗ trợ đa ngôn ngữ để nâng cao khả năng của trợ lý của bạn.
Kiểm tra và lặp lại: Sử dụng các công cụ kiểm tra của Vapi để tinh chỉnh hiệu suất và trải nghiệm người dùng của trợ lý của bạn.
Triển khai ứng dụng AI giọng nói của bạn: Khi hài lòng với hiệu suất của trợ lý của bạn, hãy triển khai nó lên nền tảng mong muốn của bạn hoặc tích hợp nó vào ứng dụng hiện tại của bạn.
