Mô tả
Gamma.AI là gì
Gamma.AI là một giải pháp ngăn chặn mất mát dữ liệu (DLP) trên đám mây được cung cấp bởi AI tiên tiến, được thiết kế để tăng cường đáng kể việc bảo vệ dữ liệu và giảm rủi ro kinh doanh. Nó cung cấp một cách tiếp cận DLP ngoài đường dẫn độc đáo có thể được triển khai trong vòng vài phút và bổ sung cho các giải pháp DLP mạng/đám mây hiện có. Các bộ phát hiện dựa trên AI của Gamma.AI cung cấp độ chính xác 99,5% hàng đầu trong ngành về cảnh báo, làm cho nó trở thành một công cụ hiệu quả để phát hiện dữ liệu nhạy cảm trong hình ảnh, xác định dữ liệu phức tạp và rút ra ngữ cảnh ý nghĩa để giảm thiểu sai sót.
Các tính năng chính của Gamma.AI
Gamma.AI cung cấp một loạt các tính năng giúp nó trở thành một giải pháp ngăn chặn mất mát dữ liệu hiệu quả.
Phát Hiện AI: Gamma.AI sử dụng AI và NLP tiên tiến để phát hiện dữ liệu nhạy cảm trong hình ảnh và xác định dữ liệu phức tạp.
DLP Ngoài Đường Dẫn: Cách tiếp cận DLP ngoài đường dẫn của Gamma.AI cho phép triển khai nhanh chóng và tích hợp với các giải pháp DLP hiện có.
Độ Chính Xác Cao: Các bộ phát hiện dựa trên AI của Gamma.AI cung cấp độ chính xác hàng đầu ngành là 99.5% trên các cảnh báo.
Dễ Sử Dụng: Gamma.AI được thiết kế để dễ sử dụng và có thể được triển khai trong vòng vài phút.
Các trường hợp sử dụng của Gamma.AI
Bảo vệ Dữ liệu Đám mây: Gamma.AI có thể được sử dụng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong các ứng dụng đám mây như Gsuite, O365 và Slack.
Bảo vệ Dữ liệu Tại Chỗ: Gamma.AI có thể được tích hợp với các ứng dụng tại chỗ để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
Ngăn Chặn Mất Mát Dữ liệu: Gamma.AI có thể được sử dụng để ngăn chặn vi phạm dữ liệu và giảm thiểu rủi ro kinh doanh.
Ưu điểm
Độ chính xác cao
Dễ sử dụng
Hiệu quả về chi phí
Triển khai nhanh
Nhược điểm
Có thể yêu cầu đào tạo bổ sung để sử dụng tối ưu
Cách sử dụng Gamma.AI
Bước 1: Yêu cầu demo hoặc giấy phép dùng thử trên trang web của Gamma.
Bước 2: Triển khai Gamma.AI trong vài phút bằng cách sử dụng cách tiếp cận DLP ngoài đường dẫn.
Bước 3: Tích hợp Gamma.AI với các ứng dụng đám mây hoặc hệ thống tại chỗ.
Bước 4: Cấu hình các bộ phát hiện dựa trên AI để phát hiện dữ liệu nhạy cảm và xác định dữ liệu phức tạp.
