Mô tả
Forethought là gì
Forethought là một nền tảng hỗ trợ khách hàng được powered by AI được thành lập vào năm 2018 với mục tiêu cách mạng hóa dịch vụ khách hàng thông qua tự động hóa thông minh. Công ty cung cấp một bộ công cụ AI được thiết kế để cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng tổng thể trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau bao gồm thương mại điện tử, SaaS và FinTech. Nền tảng của Forethought tận dụng công nghệ AI sinh ra tiên tiến và học máy để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cung cấp giải pháp ngay lập tức và hỗ trợ nhân viên trong việc cung cấp dịch vụ khách hàng hàng đầu.
Các tính năng chính của Forethought
Forethought là một nền tảng AI sinh tạo cho tự động hóa hỗ trợ khách hàng, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và học máy để nâng cao hiệu quả dịch vụ khách hàng. Nó cung cấp các tính năng như giải quyết ngay lập tức, phân phối vé hiệu quả, phân tích cảm xúc và hỗ trợ đại lý qua nhiều kênh bao gồm trò chuyện và email. Nền tảng này tích hợp với các hệ thống CRM hiện có, học hỏi từ dữ liệu lịch sử và nhằm giảm chi phí hỗ trợ trong khi cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
SupportGPT: Tận dụng AI sinh tạo để cung cấp các phản hồi chính xác, nhạy cảm với ngữ cảnh và tự động hóa các quy trình phức tạp, nâng cao cả năng suất của đại lý và sự hài lòng của khách hàng.
Phân loại Vé Thông minh: Sử dụng kiến thức lịch sử để dự đoán đặc điểm vé, phát hiện cảm xúc và ý định, sau đó phân phối đến đội ngũ phù hợp, tăng tốc thời gian phản hồi đầu tiên.
Autoflows: Cho phép tự động hóa quy trình làm việc mà không cần lập trình, tối ưu hóa quy trình dịch vụ khách hàng và giảm can thiệp thủ công.
Hỗ trợ Đa kênh: Cung cấp hỗ trợ dựa trên AI qua nhiều kênh khác nhau bao gồm trò chuyện và email, đảm bảo trải nghiệm khách hàng nhất quán.
Tích hợp CRM: Tích hợp liền mạch với các hệ thống hỗ trợ khách hàng hiện có như Zendesk và Salesforce để triển khai và sử dụng dữ liệu mượt mà.
Các trường hợp sử dụng của Forethought
Hỗ trợ Khách hàng Thương mại điện tử: Tự động hóa các phản hồi cho các câu hỏi thường gặp về đơn hàng, vận chuyển và trả hàng, giải phóng các đại lý con người cho các vấn đề phức tạp hơn.
Hỗ trợ Sản phẩm SaaS: Cung cấp câu trả lời ngay lập tức, chính xác cho các câu hỏi liên quan đến sản phẩm, cải thiện việc tiếp nhận người dùng và giảm tỷ lệ rời bỏ.
Hỗ trợ Dịch vụ Tài chính: Xử lý các câu hỏi ngân hàng thường gặp và các vấn đề giao dịch trong khi đảm bảo tuân thủ các quy định tài chính.
Hỗ trợ Đặt chỗ Du lịch và Khách sạn: Hỗ trợ với các thay đổi đặt chỗ, thông tin du lịch và các câu hỏi về chương trình khách hàng thân thiết, nâng cao sự hài lòng của khách hàng trong một ngành công nghiệp có khối lượng lớn.
Ưu điểm
Giảm đáng kể chi phí hỗ trợ và cải thiện hiệu quả
Học hỏi và cải tiến liên tục từ dữ liệu lịch sử
Tích hợp liền mạch với các hệ thống CRM hiện có
Khả năng xử lý nhiều ngôn ngữ và các câu hỏi phức tạp
Nhược điểm
Có thể yêu cầu thiết lập ban đầu và đào tạo để tích hợp hoàn toàn vào các quy trình làm việc hiện có
Mô hình giá cả thiếu tính minh bạch, yêu cầu liên hệ với đội ngũ bán hàng
Có thể có một đường cong học tập cho người dùng để sử dụng hoàn toàn tất cả các tính năng
Cách sử dụng Forethought
Yêu cầu một buổi demo: Truy cập trang web của Forethought và yêu cầu một buổi demo để xem cách nền tảng AI hoạt động cho nhu cầu hỗ trợ khách hàng cụ thể của bạn.
Tích hợp với các hệ thống hiện có: Forethought tích hợp với phần mềm hỗ trợ khách hàng hiện tại và cơ sở dữ liệu kiến thức của bạn để truy cập dữ liệu liên quan.
Đào tạo AI: Sử dụng dữ liệu độc quyền và tương tác với khách hàng của bạn để đào tạo AI của Forethought hiểu bối cảnh kinh doanh độc đáo của bạn.
Thiết lập quy trình làm việc tự động: Cấu hình quy trình làm việc powered by AI để tự động phân loại vé, định tuyến yêu cầu và giải quyết các vấn đề phổ biến.
Triển khai đại lý AI: Triển khai đại lý AI của Forethought để xử lý các yêu cầu của khách hàng qua các kênh như chat, email, v.v.
Theo dõi hiệu suất: Sử dụng phân tích của Forethought để theo dõi các chỉ số như tỷ lệ giải quyết, thời gian phản hồi và ROI.
Tối ưu hóa và cải thiện: Liên tục tinh chỉnh mô hình AI và quy trình làm việc dựa trên dữ liệu hiệu suất và phản hồi.
