Prem

1 of
Previous Next

Mô tả

Prem là gì

Prem là một phòng thí nghiệm nghiên cứu ứng dụng hàng đầu và nhà cung cấp nền tảng AI cam kết thúc đẩy công nghệ AI mã nguồn mở. Nền tảng của họ cung cấp một bộ công cụ toàn diện để tích hợp AI sinh ra vào các ứng dụng, với trọng tâm là chủ quyền dữ liệu, tùy chỉnh và các tùy chọn triển khai tại chỗ. Prem nhằm mục đích dân chủ hóa AI bằng cách đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp như kỹ thuật nhắc nhở, đánh giá mô hình, tạo ra dữ liệu tăng cường (RAG), tinh chỉnh và triển khai, làm cho AI có thể tiếp cận được với người dùng mà không cần chuyên môn sâu.

Các tính năng chính của Prem

Prem là một nền tảng AI sinh sinh toàn diện giúp đơn giản hóa các tác vụ AI phức tạp như kỹ thuật prompt, đánh giá, RAG, tinh chỉnh và triển khai. Nó cho phép người dùng khai thác tiềm năng của AI mà không cần chuyên môn sâu, cung cấp quyền sở hữu dữ liệu, tùy chỉnh và các tùy chọn triển khai tại chỗ. Prem tập trung vào các công nghệ AI mã nguồn mở và cung cấp các công cụ để tích hợp AI liền mạch vào sản phẩm trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát và sở hữu dữ liệu.
Tích hợp AI Đơn giản: Đơn giản hóa các quy trình AI phức tạp, giúp bất kỳ ai cũng có thể tận dụng khả năng của AI mà không cần chuyên môn sâu.

Quyền sở hữu Dữ liệu & Quyền sở hữu: Cho phép người dùng chuyển đổi từ OpenAI sang các mô hình mã nguồn mở và sở hữu đa dạng trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát hoàn toàn đối với tài sản trí tuệ.

Tùy chỉnh & Tinh chỉnh: Cho phép tinh chỉnh và đào tạo các mô hình theo nhu cầu cụ thể, cung cấp tính linh hoạt và hiệu suất tối ưu.

Triển khai Tại chỗ: Cung cấp khả năng chạy các mô hình AI trên cơ sở hạ tầng địa phương, đảm bảo an ninh dữ liệu và loại bỏ rủi ro truy cập từ bên thứ ba.

Tập trung vào Mã nguồn Mở: Dành riêng cho việc nâng cao và phát triển các công nghệ AI mã nguồn mở, bao gồm phát triển các mô hình mã nguồn mở của riêng họ.

Các trường hợp sử dụng của Prem

Tuân thủ Tài chính: Tinh chỉnh các mô hình AI để đáp ứng các yêu cầu quy định độc đáo trong lĩnh vực tài chính, nâng cao quản lý tuân thủ.
Ngành Công nghiệp Trò chơi: Tùy chỉnh các mô hình tạo hình ảnh để sản xuất các phong cách hình ảnh cụ thể, nâng cao trải nghiệm chơi game.
Phát hiện Gian lận Thương mại điện tử: Phát triển các công cụ phát hiện gian lận chính xác cao để xác định các giao dịch giả mạo và cải thiện an ninh trong các thị trường trực tuyến.
Phân tích Dữ liệu Y tế: Sử dụng triển khai tại chỗ để xử lý dữ liệu y tế nhạy cảm trong khi tận dụng khả năng của AI.

Ưu điểm

Đơn giản hóa các tác vụ AI phức tạp cho những người không chuyên
Cung cấp quyền sở hữu dữ liệu và tùy chọn tùy chỉnh
Cung cấp triển khai tại chỗ để tăng cường an ninh
Tập trung vào các công nghệ mã nguồn mở, thúc đẩy đổi mới

Nhược điểm

Có thể yêu cầu thiết lập kỹ thuật nhiều hơn so với các giải pháp đám mây được quản lý hoàn toàn
Có thể có đường cong học tập cho người dùng mới với việc triển khai và quản lý AI

Cách sử dụng Prem

Tạo tài khoản: Bắt đầu hành trình của bạn với Prem bằng cách tạo một tài khoản trên nền tảng của họ.
Thiết lập dự án: Tạo và quản lý các dự án để tổ chức công việc của bạn trong nền tảng Prem.
Tải lên tài liệu: Tải lên tài liệu vào các kho của bạn bằng cách sử dụng giao diện, API hoặc SDK của Prem. Bạn có thể tải lên từng cái hoặc theo lô.
Khởi chạy mô hình: Chọn và khởi chạy mô hình AI ưa thích của bạn từ các tùy chọn có sẵn trên nền tảng Prem.
Tạo mẫu nhắc nhở: Sử dụng tab Mẫu trong bảng điều khiển để viết và quản lý các mẫu nhắc nhở cho các tương tác AI của bạn.
Tích hợp SDK của Prem: Cài đặt SDK Python hoặc JavaScript của Prem và lấy khóa API để tích hợp Prem vào ứng dụng của bạn.
Thực hiện các cuộc gọi API: Sử dụng SDK của Prem để thực hiện các cuộc gọi API đến các mô hình đã khởi chạy, sử dụng các mẫu nhắc nhở đã tạo và tài liệu đã tải lên.
Tinh chỉnh các mô hình: Tùy chỉnh và tinh chỉnh các mô hình AI theo nhu cầu cụ thể của bạn bằng cách sử dụng chức năng tinh chỉnh của Prem.
Theo dõi và đánh giá: Sử dụng các công cụ của Prem để theo dõi đầu ra của mô hình, so sánh các chỉ số hiệu suất và tinh chỉnh các nhắc nhở để đạt được kết quả tối ưu.
Triển khai vào sản xuất: Khi đã hài lòng với hiệu suất của mô hình, triển khai giải pháp AI của bạn vào sản xuất bằng cách sử dụng Bảng điều khiển của Prem và tích hợp nó hoàn toàn vào ứng dụng của bạn.