Mô tả
Voxel51 là gì
Voxel51 là một công ty chuyên phát triển các công cụ cho thị giác máy tính và học máy. Sản phẩm chủ lực của họ, FiftyOne, là một bộ công cụ mã nguồn mở được thiết kế để giúp các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu cải thiện chất lượng của các tập dữ liệu của họ và cung cấp thông tin về các mô hình của họ. Voxel51 nhằm mục đích đơn giản hóa và tự động hóa quy trình làm việc với dữ liệu hình ảnh, cho phép người dùng xây dựng AI hình ảnh sẵn sàng sản xuất nhanh hơn và dễ dàng hơn. Công ty phục vụ nhiều ngành công nghiệp bao gồm ô tô, chăm sóc sức khỏe, robot và an ninh, trong số những ngành khác.
Các tính năng chính của Voxel51
Voxel51 cung cấp công cụ thị giác máy tính mã nguồn mở và doanh nghiệp để quản lý, trực quan hóa và cải thiện các tập dữ liệu hình ảnh và mô hình AI. Sản phẩm chính của họ, FiftyOne, cho phép người dùng khám phá, biên soạn và đánh giá dữ liệu hình ảnh/video và các mô hình, giúp đơn giản hóa quá trình phát triển ứng dụng thị giác máy tính. FiftyOne Teams bổ sung các tính năng doanh nghiệp như tích hợp đám mây, công cụ hợp tác và bảo mật.
Trực quan hóa Dữ liệu: Trực quan hóa tương tác các tập dữ liệu hình ảnh/video và dự đoán mô hình để có được những hiểu biết
Biên soạn Tập dữ liệu: Công cụ để lọc, sắp xếp, gán thẻ và tinh chỉnh các tập dữ liệu để cải thiện chất lượng
Đánh giá Mô hình: So sánh hiệu suất mô hình và xác định sai sót để lặp lại trên các mô hình
Tìm kiếm Tương đồng Não: Tìm các mẫu tương tự về mặt hình ảnh trong các tập dữ liệu lớn bằng cách sử dụng tìm kiếm dựa trên AI
Tích hợp: Kết nối với các công cụ và tập dữ liệu ML phổ biến như COCO, Open Images, ActivityNet
Các trường hợp sử dụng của Voxel51
Phát triển Xe tự hành: Tổ chức và phân tích các tập dữ liệu hình ảnh đường để đào tạo và xác thực các mô hình tự lái
An ninh và Giám sát: Quản lý các tập dữ liệu video và đánh giá các mô hình phát hiện đối tượng cho các ứng dụng an ninh
Hình ảnh Y tế: Biên soạn các tập dữ liệu quét y tế và cải thiện các mô hình AI chẩn đoán
Nông nghiệp: Phân tích các tập dữ liệu hình ảnh từ trên không để đào tạo các mô hình dự đoán sức khỏe cây trồng và năng suất
Kiểm soát Chất lượng Sản xuất: Xây dựng các tập dữ liệu và mô hình để phát hiện các khuyết tật trong sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp
Ưu điểm
Bộ công cụ mã nguồn mở mạnh mẽ với các tùy chọn doanh nghiệp
Tích hợp với các khung ML và tập dữ liệu phổ biến
Giúp cải thiện cả chất lượng dữ liệu và hiệu suất mô hình
Nhược điểm
Đường cong học tập để sử dụng đầy đủ bộ tính năng
Chủ yếu tập trung vào các trường hợp sử dụng thị giác máy tính
Các tính năng doanh nghiệp yêu cầu đăng ký trả phí
Cách sử dụng Voxel51
Cài đặt FiftyOne: Cài đặt thư viện FiftyOne mã nguồn mở bằng cách sử dụng pip: pip install fiftyone
Nhập tập dữ liệu của bạn: Tải tập dữ liệu hình ảnh hoặc video của bạn vào một đối tượng Tập dữ liệu FiftyOne bằng các phương thức như Dataset.from_images_dir() hoặc Dataset.from_videos_dir()
Trực quan hóa dữ liệu của bạn: Khởi động ứng dụng FiftyOne để tương tác khám phá và trực quan hóa tập dữ liệu của bạn: fo.launch_app(dataset)
Phân tích và lọc: Sử dụng khả năng truy vấn của FiftyOne để phân tích phân phối và lọc tập dữ liệu của bạn dựa trên các tiêu chí khác nhau
Đánh giá mô hình: Thêm dự đoán mô hình vào tập dữ liệu của bạn và sử dụng các công cụ đánh giá của FiftyOne để đánh giá hiệu suất mô hình
Tìm lỗi chú thích: Sử dụng FiftyOne Brain để tự động xác định các lỗi tiềm ẩn trong nhãn thực tế của bạn
Chọn lọc tập dữ liệu: Tận dụng khả năng chọn lọc của FiftyOne để chọn các tập con chất lượng cao của dữ liệu của bạn cho việc đào tạo
Xuất dữ liệu đã tinh chỉnh: Xuất các tập dữ liệu đã chọn lọc của bạn ở các định dạng tiêu chuẩn để sử dụng cho việc đào tạo mô hình
