Mô tả
OpenSearch AI là gì
OpenSearch AI là một bộ công cụ tìm kiếm và phân tích mã nguồn mở được cấp phép theo Apache 2.0, được điều hành bởi cộng đồng, mở rộng chức năng cốt lõi của OpenSearch với các khả năng trí tuệ nhân tạo và học máy. Nó cho phép các nhà phát triển xây dựng các giải pháp tìm kiếm và phân tích thông minh bằng cách tận dụng các cơ sở dữ liệu vector, tìm kiếm thần kinh, mô hình học máy và AI sinh. OpenSearch AI nhằm mục đích giúp người dùng dễ dàng tích hợp sự hiểu biết ngữ nghĩa và các tính năng sử dụng AI vào các ứng dụng tìm kiếm của họ trong khi vẫn duy trì khả năng mở rộng và linh hoạt của OpenSearch.
Các tính năng chính của OpenSearch AI
OpenSearch AI tích hợp trí tuệ nhân tạo và khả năng học máy vào bộ công cụ tìm kiếm và phân tích OpenSearch. Nó cung cấp tìm kiếm vector, tìm kiếm thần kinh và các tính năng AI sinh tạo để nâng cao độ liên quan của tìm kiếm, cho phép hiểu ngữ nghĩa và cung cấp các ứng dụng điều khiển bởi AI. OpenSearch AI cung cấp các công cụ để xây dựng và triển khai các mô hình ML, tạo ra các trợ lý AI và tận dụng cơ sở dữ liệu vector cho các trường hợp sử dụng tìm kiếm và phân tích nâng cao.
Tìm kiếm vector: Cho phép tìm kiếm tương đồng trên các nhúng vector của văn bản, hình ảnh và âm thanh để hiểu ngữ nghĩa và các ứng dụng AI.
Tìm kiếm thần kinh: Chuyển đổi văn bản thành các nhúng vector tại thời điểm nhập và tìm kiếm để cải thiện độ liên quan của tìm kiếm và khớp ngữ nghĩa.
Plugin ML Commons: Cung cấp các thuật toán học máy và khả năng quản lý mô hình để đào tạo và triển khai các mô hình ML trong OpenSearch.
Bộ công cụ trợ lý OpenSearch: Giúp tạo ra các trợ lý được hỗ trợ bởi AI cho OpenSearch Dashboards sử dụng các tác nhân, công cụ và tích hợp LLM.
Tích hợp AI sinh tạo: Cho phép tích hợp các mô hình và khả năng AI sinh tạo vào các ứng dụng và trải nghiệm tìm kiếm được hỗ trợ bởi OpenSearch.
Các trường hợp sử dụng của OpenSearch AI
Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI: Nâng cao độ liên quan của tìm kiếm và trải nghiệm người dùng bằng cách tận dụng hiểu ngữ nghĩa và khả năng tìm kiếm vector.
Giao diện hội thoại: Xây dựng chatbot và trợ lý AI hội thoại sử dụng cơ sở dữ liệu vector của OpenSearch và các tính năng tích hợp LLM.
Phát hiện bất thường: Sử dụng các thuật toán học máy để phát hiện bất thường trong dữ liệu cho các ứng dụng bảo mật, giám sát và phân tích.
Gợi ý nội dung: Triển khai các hệ thống gợi ý nội dung cá nhân hóa sử dụng tìm kiếm tương đồng vector và các mô hình ML.
Phân tích nhật ký: Áp dụng các kỹ thuật AI và ML để phân tích và rút ra thông tin từ khối lượng lớn dữ liệu nhật ký trong các hoạt động CNTT và các trường hợp bảo mật.
Ưu điểm
Phát triển mã nguồn mở và do cộng đồng điều khiển
Bộ công cụ toàn diện kết hợp tìm kiếm, phân tích và khả năng AI
Linh hoạt và có thể mở rộng cho nhiều ứng dụng yêu cầu dữ liệu
Tích hợp liền mạch với các triển khai Elasticsearch/Kibana hiện có
Nhược điểm
Có thể có đường cong học tập cho người dùng mới với hệ sinh thái Elasticsearch
Có thể yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể cho các tính năng AI/ML nâng cao
Sự phát triển và trưởng thành liên tục của một số tính năng AI so với các nền tảng AI chuyên biệt
Cách sử dụng OpenSearch AI
Cài đặt OpenSearch: Cài đặt OpenSearch và OpenSearch Dashboards theo tài liệu chính thức. Bạn có thể sử dụng Docker Compose để thiết lập dễ dàng.
Cấu hình kết nối AI/ML: Thiết lập các kết nối đến các dịch vụ AI/ML như Amazon SageMaker hoặc Amazon Bedrock để kích hoạt các khả năng AI.
Kích hoạt tìm kiếm thần kinh: Cấu hình tìm kiếm thần kinh trong OpenSearch để chuyển đổi tài liệu và truy vấn thành các nhúng vector cho tìm kiếm ngữ nghĩa.
Nhập và lập chỉ mục dữ liệu: Nhập dữ liệu của bạn vào OpenSearch, mà sẽ tự động tạo ra các nhúng vector nếu tìm kiếm thần kinh được kích hoạt.
Sử dụng Bộ công cụ Trợ lý OpenSearch: Tận dụng Bộ công cụ Trợ lý OpenSearch để xây dựng các trợ lý và trải nghiệm sử dụng AI trong OpenSearch Dashboards.
Thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa: Sử dụng các khả năng truy vấn thần kinh để thực hiện tìm kiếm ngữ nghĩa trên dữ liệu của bạn, tận dụng các nhúng vector.
Xây dựng ứng dụng AI: Sử dụng plugin Flow Framework để tạo ra các luồng truy vấn và nhập liệu được tăng cường AI, và xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến trên OpenSearch.
